AI implementation via MSPs

Cómo un MSP puede ayudarlo a adoptar la IA


El mercado de la inteligencia artificial (IA) está creciendo exponencialmente. Desde el año 2000, el número de nuevas empresas de IA se ha multiplicado por 14, mientras que las ocupaciones que requieren habilidades de IA se han multiplicado casi por cinco desde 2013, según el Índice de IA de la Universidad de Stanford. Dada la creciente importancia de esta tecnología emergente, empresas ambiciosas y visionarias ya han implementado estrategias específicas de IA en sus organizaciones. Como resultado, muchas empresas ven a la IA como la ventaja competitiva más importante del siglo XXI.

Mientras que las grandes empresas tienen los recursos para crear un equipo de expertos en inteligencia artificial, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) no los tienen, y ahí es donde entran los proveedores de servicios administrados (MSP).

Desafíos de implementación de IA

Una encuesta reciente sugiere que aproximadamente el 87% de las organizaciones globales creen que las soluciones de IA les darán una ventaja competitiva. En general, la IA puede aumentar drásticamente la productividad y el rendimiento empresarial. Sin embargo, implementar IA es un proceso complejo y conlleva su propio conjunto de desafíos, a saber, falta de habilidades, requisitos de datos y altos costos.

Falta de habilidades

La escasez de talento en habilidades técnicas todavía existe en las empresas. Para una implementación exitosa de la IA, las empresas necesitan profesionales altamente experimentados. Sin embargo, no siempre cuentan con el presupuesto y el ancho de banda para absorber a los expertos técnicos.

Requerimientos de datos

La implementación exitosa de un modelo de IA requiere un acceso constante a datos estructurados e imparciales para obtener resultados significativos. Desafortunadamente, las empresas a menudo luchan con problemas de procesamiento de datos, organización, cumplimiento y seguridad, lo que complica la adopción de la IA.

Altos precios

No existe una solución de IA única para todos y la personalización es crucial, ya que las necesidades y los objetivos comerciales varían según la organización. Crear un grupo de talentos de IA para soluciones personalizadas e invertir en infraestructura técnica avanzada es costoso para las empresas.

Cómo los MSP pueden ayudar a la adopción de IA

Los MSP pueden ayudar a mitigar los desafíos comunes al ayudar a las empresas a adoptar correctamente la IA. Dicho esto, adoptar la IA es una tarea complicada y que requiere muchos recursos. Por lo tanto, no sorprende que las empresas recurran a los MSP para lanzar sus modelos de IA de manera rápida y exitosa, ya sea para cada operación comercial o para parte del desarrollo de un modelo de IA específico por suscripción. Los MSP pueden crear mejores soluciones de datos, mejorar la experiencia del cliente, brindar una sólida protección de datos, desarrollar inteligencia empresarial, desarrollar aplicaciones personalizadas y optimizar el rendimiento.

Cree mejores soluciones de datos

Los MSP pueden asociarse con empresas y desarrollar métricas de calidad medibles para el refinamiento y la precisión de los datos de IA. También pueden identificar patrones a partir de la información disponible, ayudar con la estructuración y el análisis de datos y solucionar problemas de datos que las empresas suelen enfrentar al implementar IA. Los MSP configuran el marco de datos y garantizan que los datos de alta calidad y sin errores estén disponibles constantemente para la implementación de IA.

Mejorar la experiencia del cliente (CX)

Según IBM, los chatbots pueden manejar el 80% de las interacciones de servicio al cliente. Como resultado, los chatbots impulsados ​​por IA mejoran los tiempos de respuesta y aumentan la satisfacción del cliente. Estos chatbots también reducen los costos laborales para las empresas que buscan mejorar su atención al cliente.

Proporcione una sólida protección de datos

La IA puede ofrecer soluciones para contrarrestar las ciberamenazas, como los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS). Una forma de prevenir ataques es detectar actividad anormal en la red. Muchas soluciones antivirus y antimalware modernas se basan en la IA para ejecutar análisis ultrarrápidos, identificar amenazas y eliminarlas sin intervención humana. Muchas soluciones de seguridad de TI también aprovechan la IA para mantener las redes seguras y sólidas.

Desarrollar inteligencia de negocios

Los análisis de datos asequibles y efectivos proporcionados por los MSP pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez, gracias a los algoritmos inteligentes que convierten a los MSP en oráculos que pueden convertir los datos sin procesar en material valioso. Al tomar el servicio de un MSP que también es un innovador proveedor de servicios de análisis de datos, las empresas pueden aprovechar el crecimiento exponencial de Big Data.

Desarrollar aplicaciones personalizadas

Pocos MSP pueden crear aplicaciones de IA personalizadas para sus clientes en el mercado de IA actual. Sin embargo, es una práctica rentable que puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos comerciales. Para crear aplicaciones personalizadas, los MSP pueden aprovechar las plataformas de aprendizaje automático (ML) y IA de código abierto como TensorFlow. Las redes neuronales creadas con estas plataformas pueden automatizar las tareas y los procesos comerciales, brindando a las empresas un mejor poder de toma de decisiones y agregando un servicio adicional a la cartera de MSP.

Optimizar el rendimiento

Como los MSP tienen una mayor exposición al mercado, tienen mejor acceso a expertos y plataformas técnicas. Además, a través de la creación de redes, los MSP pueden ayudar a desarrollar mejores soluciones de inteligencia artificial alineadas con el modelo operativo comercial. Por lo tanto, también optimizan el desempeño organizacional, ya que las empresas pueden enfocarse en sus procesos funcionales principales sin preocuparse por implementar IA.

Beneficios clave de asociarse con MSP para la adopción de IA

Los proveedores de servicios gestionados aportan muchos beneficios a la adopción de IA por parte de una empresa cliente. Trabajar con un MSP puede mejorar la eficiencia, aumentar la velocidad, cerrar las brechas de talento, mejorar la calidad y reducir el riesgo de marca.

Eficiencia mejorada

Desarrollar e implementar un modelo interno de IA requiere mucho tiempo, dinero y esfuerzo para las empresas. Deben recopilar y anotar datos; construir, probar e implementar el modelo; y controlarlo con frecuencia. Los MSP pueden ayudar a las empresas a automatizar y crear canalizaciones para estos procesos de manera más eficiente y sin necesidad de gastar recursos, participar en pruebas y errores o crear una nueva iniciativa de IA.

Mayor velocidad

Los proveedores de servicios administrados tienen herramientas listas para usar y técnicos altamente capacitados para hacer que los modelos de IA despeguen y funcionen de manera más fácil y rápida en muy poco tiempo. Por lo tanto, asociarse con un MSP ayuda a las empresas a mantenerse competitivas con tasas de escalamiento y ejecución más rápidas.

Se llena la brecha de talento

Estudios recientes han revelado que la brecha de talento para las habilidades técnicas necesarias para el desarrollo de IA solo está creciendo, en parte debido a la falta de desarrollo de IA interno. Si bien volver a capacitar o contratar nuevos empleados puede ser útil, los estudios muestran que buscar la experiencia de un MSP puede ser una forma efectiva y más económica de llenar el vacío.

Calidad mejorada

Si una empresa intenta obtener datos por su cuenta, el proceso puede ser muy difícil y lento, y puede terminar creando conjuntos de datos sesgados. Todos estos errores conducirán en última instancia a modelos de IA limitados o ineficientes que no ofrecen información valiosa ni automatizan un proceso. Un proveedor de servicios administrados ofrece controles de calidad modernos y herramientas eficientes de administración de datos, que pueden brindar mayor precisión y consistencia a los modelos de IA.

Riesgo de marca reducido

A veces, desarrollar modelos de IA conlleva un riesgo para una empresa, especialmente si falla públicamente en la producción. Un informe de Gartner indica que aproximadamente el 42% de los encuestados no comprenden completamente los beneficios de la IA. En estos casos, asociarse con un MSP puede minimizar este riesgo, ya que es más probable que los MSP conozcan los peligros y tengan procesos y herramientas probados para implementar IA con un riesgo mínimo.

Además, trabajar con un MSP puede ayudar a las nuevas empresas de IA a lanzar sus primeros productos o ayudar a las empresas de IA existentes a maximizar la eficiencia operativa. En otras palabras, las empresas de cualquier forma y tamaño pueden beneficiarse de esta asociación.

Conclusión: Implementación de IA a través de MSP

El desarrollo de modelos de IA es un proceso complejo que requiere altos costos, habilidades especializadas, canalizaciones eficientes y toneladas de recursos. Por lo tanto, las grandes empresas a menudo se asocian con proveedores de servicios administrados para administrar su adopción de IA y flujos de trabajo, lo que en última instancia podría resultar en un mayor retorno de la inversión (ROI).

Hoy en día, los MSP son una solución inevitable para las empresas que compiten en el espacio de la IA, ya sea que estén luchando por lanzar modelos de IA o simplemente buscando mejorar su eficiencia operativa. A medida que la IA se transforma de un elemento marginal a una parte central de los negocios modernos, podemos esperar servicios más diversos de los MSP en toda la cadena de valor de la IA.

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